如何大規模自動收集 Google SERP 並保存為 CSV？

搜索引擎結果頁面 (SERP) 用於導航萬維網並查找與給定查詢相關的信息。對於那些希望了解最新行業新聞或為即將進行的項目收集研究的人來說，了解如何快速有效地導出 Google 搜索結果並以易於理解的形式組織它們至關重要。無論您的任務規模有多大，掌握導出 Google 搜索結果並將數據組織成一致格式的能力都可以節省您的時間並幫助您的項目取得成功。

在本文中，我們將指導您完成從 Google 搜索引擎結果頁自動收集大量 SERP 數據的不同步驟，並提供如何將數據導出到 CSV 文件的示例。通過自動化 SERP 抓取過程，您可以快速收集必要的數據並輕鬆導出，以便您可以將注意力集中在分析或其他任務上。

高效批量自動收集 Google SERP 數據的方法和工具

在自動收集大量 Google 搜索引擎結果頁 (SERP) 數據時，有多種方法和工具可以簡化該過程。這些工具和方法有免費的也有付費的，每種工具和方法都有自己的優點和局限性。在本文中，我們將討論一些最流行的選項，並提供有關如何使用它們的分步說明。

帶有 Google 搜索 API 的 Google 表格

自動收集 Google SERP 數據的一種簡單且免費的方法是將 Google Sheets 與 Google Search API 結合使用。此方法需要 Google Sheets 的基本知識和 Google Developers 提供的免費 API 密鑰。操作方法如下：

a. 打開新的 Google 表格並轉到“擴展”菜單。
b. 選擇“附加組件”並在市場中搜索“SERP API”。
c. 單擊“+免費”按鈕安裝該附加組件。
d. 安裝後，從“擴展”菜單中打開插件並輸入您的 API 密鑰。
e. 在附加界面中指定關鍵字和其他參數，然後單擊“運行”以檢索 SERP 數據。

Google 搜索 API（自定義搜索 JSON API）定價

自定義搜索 JSON API 每天免費提供 100 個搜索查詢。如果您需要更多，您可以註冊計費 在 API 控制台中。額外請求的費用為每 1000 個查詢 5 美元，每天最多 10、000 個查詢。

（免費）如何使用 SCOHalo SERP 分析器獲取 Google SERP 並導出到 csv

SCOHalo SERP 分析器是一個功能強大的工具，允許用戶獲取 Google 搜索引擎結果頁 (SERP) 數據並將其輕鬆導出為 CSV 格式。在本文中，我們將分步說明如何使用 SCOHalo SERP 分析器獲取 Google SERP 並將其導出到 CSV 文件以供進一步分析。

第 1 步：下載並安裝 SCOHalo SERP 分析器
首先，您需要在計算機上下載並安裝 SCOHalo SERP 分析器。訪問官方網站並找到下載鏈接。下載後，運行安裝程序並按照屏幕上的說明完成安裝過程。

第 2 步：啟動 SCOHalo SERP 分析器
安裝後，雙擊桌面上的應用程序圖標或在程序文件中找到它來啟動 SCOHalo SERP 分析器。該工具將以乾淨且用戶友好的界面打開。

步驟 3：配置搜索引擎和關鍵字
在 SCOHalo SERP 分析器界面中，您會發現一個搜索欄，您可以在其中輸入要分析的關鍵字。此外，您可以從下拉菜單中選擇所需的搜索引擎。默認情況下，會選擇 Google，但您可以選擇其他搜索引擎，例如 Bing 或 Yahoo。

您可以從 csv 文件或文本中輸入關鍵字（每行一個關鍵字）。

如果您想從 csv 文件導入，您可以點擊“ 獲取 CSV 示例文件 ” 下載示例 csv 文件。

第 4 步：設置代理（可選）
如果您想使用代理服務器來獲取SERP數據，您可以在“代理”選項卡中進行配置。此步驟是可選的，如果不需要代理，可以跳過它。

第 5 步：開始 SERP 分析
輸入關鍵字並配置任何必要的代理設置後，單擊“ 開始抓取 SERP ”按鈕啟動SERP分析過程。SCOHalo SERP分析器將向搜索引擎查詢指定的關鍵詞並獲取相應的SERP數據。

第 6 步：將 SERP 數據導出到 CSV
分析完成後，您可以將獲取的 SERP 數據導出到 CSV 文件。為此，請單擊“導出”按鈕，這將打開一個窗口，提示您選擇目標文件夾並指定文件名。做出必要的選擇後，單擊“保存”導出數據。

第7步：分析導出的數據
現在您已成功將 SERP 數據導出到 CSV 文件，您可以使用任何電子表格軟件（例如 Microsoft Excel 或 Google Sheets）打開它。 CSV 文件將包含代表 SERP 不同方面的各個列，例如搜索位置、URL、標題、摘要等。您現在可以執行進一步的分析並從數據中提取有意義的見解。

總之，SCOHalo SERP 分析器是一個方便的工具，用於獲取 Google SERP 數據並將其導出到 CSV 文件。通過遵循上述分步說明，您可以輕鬆使用此工具收集有價值的數據以進行 SEO 分析、競爭對手研究和內容優化。

額外功能：

獲取關鍵字的所有 SERP 結果後，您可以 使用 SCOHalo SERP 分析器將關鍵字與 SERP 結果分組

使用 Google Data Studio 和 SEO 工具自動收集和導出 SERP 數據

注意：您需要有一個付費帳戶 Ahrefs 或 SEMrush

第 1 步：設置 Google Data Studio
– 打開 Google Data Studio 並使用您的 Google 帳戶登錄。
– 點擊左上角的“創建”並選擇“空白報告”。
– 單擊“創建新數據源”添加新數據源。
– 選擇“Google 表格”作為連接器，然後選擇要存儲導出的 SERP 數據的 Google 表格。
– 選擇適當的工作表並單擊“連接”。
– 自定義您想要包含在報告中的字段和指標，例如“關鍵字”、“排名”、“URL”和“搜索量”。
– 單擊“創建報告”以根據您的數據源生成報告。

步驟2：配置SEO工具進行數據導出
– 使用 SEO 工具，例如 Ahrefs 或 SEMrush 收集 SERP 數據。
– 將收集的數據導出到 CSV 文件。
– 使用 Google 表格打開 CSV 文件。
– 確保 CSV 文件中的列標題與 Data Studio 報告中的字段匹配。

第 3 步：自動導入數據
– 在 Google Data Studio 中，轉到您在步驟 1 中創建的報告。
– 單擊右側的“數據源”選項卡。
– 單擊三點菜單圖標並選擇“數據源設置”。
– 在“數據”選項卡下，單擊“自動刷新數據”。
– 設置所需的數據刷新頻率，例如每天或每週。
– 單擊“保存”以應用更改。

第 4 步：將 SERP 數據導出到 CSV
– 導入並刷新數據後，您可以將其導出到 CSV 文件。
– 在 Google Data Studio 中，轉到您創建的報告。
– 單擊左上角的“文件”，然後選擇“導出”>“CSV”以下載文件。
– 在設備上選擇一個位置來保存導出的 CSV 文件。
– CSV 文件將包含您的 SERP 數據，包括關鍵字、排名、URL 和搜索量。

通過遵循這些分步說明，您可以使用 Google Data Studio 和其他 SEO 工具自動收集 SERP 數據並將其導出到 CSV 文件。這使您可以有效地分析和跟踪您的網站在搜索引擎排名中的表現。

網頁抓取編程工具

另一種大規模自動收集 Google SERP 數據的方法是通過 Scrapy 或 BeautifulSoup 等網絡抓取工具。這種方法需要更多的技術知識，但它可以讓您更好地控制抓取過程。下面是一個使用 BeautifulSoup 和 Python 的簡化示例：

a. 安裝 BeautifulSoup 並請求庫 Python 。

b. 寫一個 Python腳本 向 Google 發送搜索查詢並使用以下命令解析 HTML 響應 BeautifulSoup 。

代碼示例：

def scrape_google(query):
    query = urllib.parse.quote_plus(query)
    response = get_source("https://www.google.co.uk/search?q=" + query)
    links = list(response.html.absolute_links)
    google_domains = ('https://www.google.', 
                      'https://google.', 
                      'https://webcache.googleusercontent.', 
                      'http://webcache.googleusercontent.', 
                      'https://policies.google.',
                      'https://support.google.',
                      'https://maps.google.')
    for url in links[:]:
        if url.startswith(google_domains):
            links.remove(url)
    return links

c. 從解析的 HTML 中提取所需的數據並將其保存到 CSV 或數據庫中。

優化收集流程：提示和最佳實踐

要優化 Google 搜索結果的收集，請使用特定參數和過濾器來優化結果。

一種有效的方法是使用引號來精確匹配短語。例如，搜索“最佳智能手機”將僅顯示包含確切短語“最佳智能手機”的結果，以確保更相關的結果。

參數 “site：”
此外，使用“site:”運算符允許用戶在特定網站或域內進行搜索。例如，搜索“ site :wikipedia.org 人工智能 ” 只會顯示來自維基百科網站的與人工智能相關的結果。

參數“filetype：”
此外，在查找特定文件類型時，使用“filetype：”參數很有用。例如，使用“ filetype:pdf 氣候變化 ” 將僅顯示與氣候變化相關的 PDF 文件。

範圍 ”-”
此外，在特定術語之前使用減號“-”會排除包含該術語的結果。例如，搜索“ 汽車 -電動 ” 將顯示與汽車相關的結果，但不顯示與電動汽車相關的結果。

參數“日期”
最後，利用“日期”過濾器有助於將搜索結果縮小到特定的時間範圍。這在研究最新信息或歷史數據時非常有價值。

通過使用這些特定的搜索參數和過濾器，用戶可以優化他們的收集過程並獲得更準確和相關的Google搜索結果。

總之，將 Google SERP 數據導出到 CSV 既高效又節省時間。它為營銷人員、研究人員和商業專業人士提供了寶貴的見解。通過使用先進的工具，可以簡化數據收集，並提取有意義的信息進行分析。這種方法可以跟踪關鍵詞排名、監控競爭對手並進行市場研究。批量導出搜索結果可以輕鬆分析趨勢並識別機會。實施這種自動化方法可以釋放您在線策略的全部潛力。