【AI最前線】SEOで活用するAIツールのおすすめ10選と使い方の説明

世界はこれまで以上に急速にデジタル化が進んでいます。テクノロジーの進化に伴い、コンテンツマーケティングの手法は従来の手法から、より多くのコンテンツを対象としたデジタルマーケティングの手法に移行してきました。したがって、企業が競争力を維持するには、デジタル マーケティングにますます習熟する必要があります。検索エンジン最適化 (SEO) と人工知能 (AI) は、デジタル マーケティングを成功させるための 2 つの最も影響力のあるアプローチとして浮上しています。この記事では、AI と SEO を組み合わせてデジタルマーケティングの可能性を最大化する方法について説明します。

今日のデジタル マーケティングの世界では、検索エンジン最適化 (SEO) はビジネスの成功に不可欠な部分です。 SEO の重要性が高まるにつれ、AI を活用した SEO ツールの必要性が高まり続けています。これらの AI ツールは最新テクノロジーを活用して、企業が Web サイトのランキングを向上させ、検索結果での可視性を高めるのに役立ちます。ただし、市場には AI を活用した SEO ツールが数多くあるため、業務に適した製品を選択する時、ユーザーにとって混乱をきたす可能性があります。

適切な AI を活用した SEO ツールを選択する際に考慮すべき重要な要素の 1 つは、価格と特徴。 AI SEO ツールの中には高価なものもありますが、多くの場合、そのコストに見合った幅広い機能を備えており、ビジネスに大きなメリットをもたらします。例えば、Alli AI は高価なツールですが、キーワード調査、Web サイトの最適化、コンテンツ作成などのさまざまな機能を提供します。その中でもSCOHaloは比較的コストパフォーマンスが高く、類似製品と比較して最安値でありながら、キーワードテーマ分析、コンテンツ作成、特集コンテンツ生成（製品比較表、メリット・デメリット分析、ヒント)などの機能を提供します。

考慮すべきもう 1 つの要素は、AI SEO ツールの使いやすさ。一部のツールは使用が複雑で、急な学習曲線を必要とする場合がありますが、他のツールはよりユーザーフレンドリーです。たとえば、SEMrush は市場で最も人気があり使いやすい AI SEO ツールの 1 つであり、初心者でも Web サイトの SEO を簡単に管理できるさまざまな機能を備えています。

最終的には、最終決定を下す前に、各プラットフォームを徹底的にテストする必要があります。各 AI SEO ツールをテストすると、その長所と短所を評価し、それがビジネス ニーズとどのように一致するかを確認するのに役立ちます。

市場で一般的に販売されている製品の概要を以下に示します。

AIツールChatGPTを活用して新業界のキーワードを分析する

業界分析において最も一般的な手法は「キーワード分析」です。この「キーワード分析手法」はフォン・タン氏が初めて発見したものであり、マッキンゼー・アンド・カンパニーの方法論ではありません。フェン・タン役元マッキンゼーパートナーは、業界を素早くマスターするための基本的な方法について話しました。一見シンプルですが、無限に役立つ 3 つのステップがあります。

• 業界のキーワードを100個ほどマスターすることです。
• 3 ～ 5 人の専門家とチャットし、さまざまな質問をすることです。
• 3 ～ 5 冊の専門書を見つけて、注意深く読むことです。

 

ステップ 1、ChatGPT を使用してキーワードを見つけます。
ChatGPT または New Bing のプロンプト ステートメント：

業界を素早く理解するマッキンゼーのメソッドを使用して、業界で頻繁に使用される多数のキーワードを通じてコンセプトを確立します。古陶磁器業界初心者です。よくあるキーワードを100個整理してマークダウン表にしてください。ヘッダーはキーワード(英語)、キーワード、紹介文(50文字以内)、応用シナリオです。

注意： New Bing を使用する場合、ネットワーク情報をクエリしてエラーが発生する可能性があります。このとき、プロンプト ステートメントの最後に「既存の知識を使用して整理してください。インターネットにはクエリしないでください」と追加できます。

出力結果:

キーワード（英語）	キーワード	紹介 (50 文字以内)	応用シナリオ
Porcelain	磁器	磁器はセラミック製品の一種で、カオリン粘土から作られ、高温で焼成されます。	アンティーク収集、室内装飾
Celadon	青磁	青磁は磁器の一種で、鉄を着色剤として使用し、釉薬は緑色です。	アンティーク収集、室内装飾
Blue and white porcelain	青と白の磁器	青白磁は、白い釉薬の上にコバルトを絵付けし、高温で焼成した磁器の一種です。	アンティーク収集、室内装飾
Famille rose porcelain	ファミーユ ローズ磁器	ファミーユ ローズ磁器は、白い釉薬の上にさまざまな顔料を塗り、低温で焼き上げた磁器の一種です。	アンティーク収集、室内装飾
Enamel porcelain	景徳鎮色磁器	景徳鎮色磁器は、白い釉薬の上にさまざまな顔料を塗り、低温で焼成した磁器の一種です。	アンティーク収集、室内装飾
Kiln change porcelain	窯磁器	窯変磁器とは、温度や雰囲気などの条件の変化により、窯の中で自然に変化する磁器のことです。	アンティーク収集、室内装飾
Dehua porcelain	徳化白磁	徳化白磁は福建省徳化県に代表される白磁の一種です。枝肉が繊細で釉薬が翡翠のように白いのが特徴です。	アンティーク収集、室内装飾
Ru porcelain	汝窯磁器	汝窯は北宋の官窯の一つで、青緑色の釉薬で有名です。留窯磁器の胴体は繊細で、釉薬の表面は非常に透明です。	アンティーク収集、室内装飾
Jun porcelain	潤窯磁器	潤窯は北宋の官窯の一つで、紫色の口鉄脚と強い釉薬の流動性で有名です。潤窯の磁器は肉厚で肉厚で、釉薬の表面が豊かな変化を見せます。	アンティーク収集、室内装飾
Ge porcelain	格窯磁器	格窯は南宋の官窯の一つで、灰青色の釉薬と割粒が有名です。下窯磁器の素地は繊細で、釉薬の表面は豊かな変化を見せます。	アンティーク収集、室内装飾

…

 

ステップ 2、キーワードを分類します。

以前に生成された 100 のキーワードはまだ比較的分散しています。ChatGPT または New Bing を使用してこれらのキーワードを分類できます。プロンプト ステートメント:

今与えられたキーワードをさまざまなテーブルシナリオに従って分類します。テーブルのヘッダーは次のとおりです: 応用シナリオ、キーワード (英語) )、キーワード

出力結果:

応用シナリオ	キーワード（英語）	キーワード
骨董品陶磁器の収集と鑑賞	Underglaze multicolor	下絵付け多色
	Blue and white porcelain	青と白の磁器
	Bucket color	バケツの色
	Underglaze red	釉下赤
	New color	新色
	Color glaze	色釉
	Comprehensive color	総合的なカラー
	Linglong porcelain	凌龍磁器
	Tang Sancai	唐三彩

…

 

ステップ3、本を勧めます。

このステップでは、オンライン クエリを実行できる New Bing などの AI ツールを使用することをすすめます。ChatGPT など、オンライン データをクエリできない大規模なモデルでは、データ不足により存在しないデータが捏造される可能性があります。プロンプト ステートメント :

分類したばかりのAIキーワードリストに対して二次分類を行い、古陶磁業界に初めて携わる初心者の観点から、各キーワードを学ぶための関連書籍（実物の資料や情報を引用）と学習優先順位（優先度を高、中、低で並べます）を付与します。最終的に Markdown テーブルに作成します。ヘッダーは、応用シナリオ、二次分類、キーワード、優先度、関連書籍です。

 

ステップ4、マインドマップを作成します。

マインド マップを作成すると、業界の下位部門の情報を視覚的にすばやく理解できます。プロンプト ステートメント：

古陶磁業界の 100 個のキーワードを整理し、応用シナリオに従って分類し、「Show me」を使用してマインド マップを作成します。マップの第 1 レベルは古陶磁業界、第 2 レベルは適用シナリオです。 第 3 レベルはキーワードです。

 

出力結果:

骨董品陶磁器産業
└── 骨董品陶磁器の収集と鑑賞
    ├── Underglaze multicolor (下絵付け多色)
    ├── Blue and white porcelain (青白磁/ブルーアンドホワイト)
    ├── Bucket colo (バケツの色)
    ├── Underglaze red (釉下赤)
    ├── New color (新色)
    ├── Color glaze (色釉)
    ├── Comprehensive color (総合カラー)
    ├── Linglong porcelain (凌龍磁器)

この 4 つのステップを通じて、ChatGPT/New Bing などの AI ツールを使用して、新しい業界の基礎的な知識フレームワークをすばやく理解することができます。各キーワードの文章の方向性やユーザーの好みなど、詳細な調査を行う必要がある場合は、他の AI ツールと連携して処理する必要があります。

キーワードの分析と予測

人工知能が大きな影響を与えている分野の 1 つは、検索エンジン最適化 (SEO) のためのキーワードの調査と分析です。 AI を活用したキーワード調査と分析は、Web サイトのトラフィックを増加させ、検索エンジンのランキングを向上させる可能性の高いキーワードを特定するための包括的なアプローチを提供します。

AI キーワード調査では、機械学習アルゴリズムとデータ分析を使用して、コンテンツ作成の対象となる関連性が高く、人気があり、競合が少ないキーワードを特定します。ユーザーの検索行動を分析し、コンテキスト、コンセプト、顧客満足度などの文章を生成して、隠れたランキングの機会を明らかにします。AI キーワード調査により、音声検索からキーワードを抽出し、SEO を拡張し、最終的にユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。

AIキーワード調査により最適化されたコンテンツを、インデックス作成のためにコンテンツに優先順位を付けて評価し、コンテンツの最適化に役立ちます。コンテンツ、メタタグ、タイトルに関連キーワードを最適に配置すると、ユーザーを引き付け、検索ランキングを向上させることができます。さらに、AI キーワード調査では、主要なリンクとコンテンツのランクを向上させるために必要なさまざまな要素が示されています。

キーワード調査に AI を使用する最大の利点の 1 つは、予測分析ということです。これは、データ分析に基づいて、人工知能が将来最も効果的なターゲットキーワードを予測できることを意味します。これにより、企業は常に先を行き、今後のトレンドに備えることができます。

キーワードのSERPからトピック・文章の方向性を分析する

SCOHaloから高度な人工知能テクノロジーが提供され、すぐにGoogle キーワード SERP のトピックを確認できるようになりました。 SCOHalo独自のNiche（細分化された分野）AI分類器を利用することで、執筆方向を簡単に決定すると同時に、ユーザーの知識習得の好みを学習することができます。これは、Google や Bing などの検索エンジンがクリックスルー率 (記事にアクセスした後に関連トピックの検索をやめたユーザーが増えれば、検索エンジンはその記事がユーザーにとって非常に役立つと判断し、上位にランクされるはずです。）に基づいて、SERPのどの記事がユーザーの学習に役立つかを判断します。

例えば「seo ai」というキーワードで記事を書きたいとします。 SCOHalo のキーワード トピック分析を通じて、「専門用語」と「ソフト知識」についてもっと書くべきであることがわかり、ユーザーは関連する理論的な知識よりも、「seo ai」関連のソフトや専門用語の説明を取得することを好みます。

 

ちなみに、SCOHalo に特定の業界セグメントに専用の分類器がないことがわかった場合は、顧客サービスに問い合わせて申し込むことができます。

オンライン コンテンツ作成者であっても、オンライン プレゼンスを向上させたいビジネス オーナーであっても、SEO 向けにコンテンツを最適化することは、記事のランキングと可視性が向上し、潜在的な顧客を獲得できます。ただし、魅力的で高品質なコンテンツを書くのは難しいことです。ありがたいことに、そのプロセスを簡素化するために、AI 支援によるコンテンツ作成および最適化ツールが利用できるようになりました。

AI コンテンツ作成ツールはコンテンツを分析し、SEO 目標の達成に役立つ改善を提案します。この背後にある基本原理は主に自然言語処理 (NLP) によるもので、このプロセスにより作品をより魅力的で読みやすいものにすることができます。

さらに、キーワード調査は効果的な SEO の重要な部分であり、生成 AI は関連キーワードを中心にこのコンテンツを最適化できます。

AIでアウトラインを生成する

AI を活用したアウトラインの作成と最適化は、オンライン コンテンツ作成者やオンライン プレゼンスを強化したい企業の間で人気が高まっています。 AI ツールの助けを借りて、SEO に最適化された高品質の魅力的なコンテンツの作成がかつてないほど簡単になりました。 SCOHalo を使用すると、記事を作成する前に適切なアウトラインを生成し、執筆方向が正しいことを確認できます。

さらに、SCOHalo は、検索エンジン (Google、Bing など)の分析結果に応じてアウトラインを拡張し、生成されたアウトラインがユーザーのニーズに確実に近づくようにします。

AIでタイトルとメタディスクリプションを生成する

メタ ディスクリプションは SEO 最適化において見落とされがちな側面ですが、それでもコンテンツの重要な要素です。これらのコンテンツの短い説明は、検索エンジンがページの内容を理解するのに役立ち、ランキングに影響を与える可能性があります。ただし、効果的なメタディスクリプションを作成するには、時間のかかるプロセスになる場合があります。AIツールは、SEO に適したメタディスクリプションを生成し、潜在的な読者を引きつけるのに役立ちます。

SCOHalo は、SEO に適したとキーワードをターゲットにしたタイトルと説明を迅速に生成する方法を提供します。

AIで文章を最適化する

SEO 最適化の技術的な側面を超えて、AI 支援によるコンテンツ作成は、口調、文章スタイルの変更を提案することで文章の品質を向上させることもできます。これにより、コンテンツが検索エンジン向けに最適化されるだけでなく、対象読者にとって魅力的で楽しく読めるようになります。

さらに、SCOHalo は、指定された要件に従って要件を満たす段落を作成するときに、次のような追加のコンテンツを生成できます。

テキストに基づいて追加のヒントを生成する

既存のテキストから長所と短所の分析を生成する

ユーザーが指定したターゲットに応じて、製品比較表を検索および整理します

 

SCOHalo は、既存の段落を最適化するためのさまざまな AI 機能を提供します。

 

結論として、AI 支援のコンテンツ作成および最適化ツールを使用すると、オンライン コンテンツ生成の品質と効率を大幅に向上させることができます。これらのツールは、視聴者を拡大する魅力的で SEO に最適化されたコンテンツを作成するのに役立ちます。ブロガー、マーケティング担当者、ビジネスオーナーのいずれであっても、AI 支援によるコンテンツ作成への投資は、デジタルマーケティングにおける賢明な行動です。

さまざまな分野でチャットボットが台頭するにつれ、SEO もチャットボットを使用することで恩恵を受けています。チャットボット、特に ChatGPT に基づくチャットボットは、プログラムされた専門知識を活用して訪問者とリアルタイムで対話し、SEO コンテンツのコンバージョン率を高めることができます。以前のロボットのように無関係な質問に答えることはなくなりました。

さらに、チャットボットは会話からストーリーを収集して、SEO 向けにコンテンツを最適化できます。

チャットボットの選択

まず、チャットボット アプリケーションを選択し、CMS (WordPress など) に統合する必要があります。以下に一般的なチャットボット製品が市場に出回っているので、試してみたいものを選択できます。

さまざまな製品のスクリーンショット

Tidio

MobileMonkey

Intercom

Drift

チャットボットを導入して実装する手順

ここでは、ChatGPT のようなチャットボットを使用して SEO コンテンツの効果を高める方法について、一般ガイドを示します。

 

ステップ1：対象ユーザーを特定します。

チャットボットを使用して SEO コンテンツのコンバージョン率を高めるための最初のステップは、ターゲット ユーザーを特定することです。
顧客は誰ですか? 彼らの悩みは何ですか?彼らが尋ねる典型的な質問は何ですか?対象ユーザーを明確に理解したら、そのユーザーの特定のニーズに応えるチャットボットを作成できます。

 

ステップ2：関連する専門知識を準備します。

これらの専門知識は、後でチャットボットを設計するときにアップロードできます。これらのチャットボットの最下層は、ChatGPT のインテリジェント モデルを使用して、ユーザーの質問に応じて専門知識ベースで関連する知識を検索し、分析し、関連性の高い回答を生成します。プロのロボットには、こうした事前に準備された専門知識が絶対に切り離せないと言えます。

 

ステップ 3：チャットボットを設計する

次のステップはチャットボットを設計することです。
対象ユーザーに応じて、テキストベースのチャットボット、または音声とビデオを含むより複雑なチャットボットを作成することができます。また、チャットボットにどのような機能を持たせたいかを決定する必要があります。たとえば、よくある質問に答えてほしいですか?関連するコンテンツを推奨しますか、それともパーソナライズされた推奨事項を提供しますか?

 

ステップ 4：チャットボットをインストールします。

注意： チャットボットの使用には追加コストがかかるため、チャットボットはコンバージョン率の高いページにのみインストールしてください。
チャットボットを設計したら、インストールします。これを行うには、Web サイトのプラットフォームに応じてさまざまな方法があります。 Web サイトにチャットボット プラグインを追加したり、サードパーティのチャットボット サービスを使用したり、チャットボット ビルダー プラットフォームを使用してカスタム チャットボットを作成したりできます。

 

ステップ5：監視と分析をします。

チャットボットをインストールしたら、そのパフォーマンスを監視および分析することが重要です。チャットボットのパフォーマンスを確認するには、エンゲージメント率、コンバージョン率、直帰率などの指標を追跡する必要があります。

 

ステップ6：最適化と改善をします。

分析に基づいてチャットボットを最適化および改善し、効率を高めることができます。対象ユーザーのニーズをより適切に満たすために、新しい機能を追加したり、既存の機能を変更したりすることができます。

 

要約すると、チャットボットは、SEO コンテンツのコンバージョン率の向上を目指す企業にとって強力なツールです。これらの手順に従って、ターゲット ユーザーと関わり、コンバージョンを促進するチャットボットを設計、実装、最適化できます。

関連: ChatGPT を技術的に使用してプロフェッショナル ボットを実装する

競合他社のデータを分析することは、Web サイトを検索エンジン向けに最適化する際の成功への効果的な戦略です。人工知能ツールの助けを借りて、このプロセスはより効率的かつ正確になります。

AI を活用した競合他社分析ツールを使用する主な利点の 1 つは、競合他社がランキングしているキーワードやコンテンツを特定できることです。このデータを分析することで、ランキングを向上させるためにコンテンツ内でどのキーワードやトピックに焦点を当てるべきかを判断できます。

キーワードとコンテンツの分析に加えて、AI ツールはコンテンツ戦略のギャップを特定するのに役立ちます。たとえば、競合他社が、検索エンジンの結果ページで上位にランクされるために、インフォグラフィックやビデオなどのビジュアル コンテンツを制作していることに気づくかもしれません。この情報を活用して、コンテンツ戦略を調整して、視聴者の関心を引き付け、ランキングを向上させる、より視覚的に魅力的なコンテンツを含めることができます。

Ahrefs、Semrushキーワードとコンテンツの分析を実現するのに役立ちます。

AI を活用した競合他社分析ツールのもう 1 つの便利な機能は、競合他社の戦略の変化を時間の経過とともに追跡できることです。これにより、競合他社の行動に合わせて戦略を適応させることができるため、競合他社より一歩先を行くことができます。

結論として、AIツールを使用して競合他社のデータを分析すると、Web サイトの SEO を改善し、競合他社に先んじるための貴重な洞察が得られます。これらのツールを利用することで、コンテンツ戦略のギャップを特定し、競合他社の戦略の変化を追跡し、Web サイトのユーザー エクスペリエンスを向上させて検索エンジンの結果ページでのランキングを向上させることができます。

他のテクノロジーと同様、AI を SEO に適用するとき、制限と倫理的配慮があります。制限の 1 つは、AI アルゴリズムは与えられたデータでのみ機能し、人間の意図やコンテキスト (データの欠如や対象の単語が複数の意味を持つ状況など) を常に正確に解釈できるとは限らないことです。有害または無関係な検索結果を利用する可能性があります。さらに、アルゴリズムのトレーニングに使用されるデータに偏りがあるか不完全な場合、AI は意図せずコンテンツの偏りを永続させる可能性があります。

SEO で AI を使用する場合に倫理的配慮も発生します。たとえば、AI を使用して偽のレビューを作成したり、検索ランキングを操作したりすることは非倫理的であり、ブランドの評判を損なう可能性があります。さらに、出典や許可なしにコンテンツをスクレイピングして再パッケージ化する AI ツールは、著作権法に違反し、コンテンツ作成者に損害を与える可能性があります。

企業や SEO 専門家が戦略で人工知能を使用する場合、これらの制限と倫理的考慮事項を理解することが重要です。 AI の潜在的な欠点も理解しながら、責任を持って透明性を持って AI を使用する必要があります。

中国では、国家新世代人工知能ガバナンス専門委員会が「新世代の人工知能の倫理規範」（以下「倫理規定」といいます）を発表し、倫理と道徳を人工知能のライフサイクル全体に統合し、人工知能関連の活動に従事する自然人、法人、およびその他の関連機関に倫理的指導を提供することを目的としています。

日本では、内閣の知的財産戦略本部において、AI（人工知能）技術に関する知的財産政策の動向や法改正について議論が進められています。知財政策の動向としては、2018年6月に発表された「知財推進計画2018」において、「知財推進計画2018」が提言されました。「データやAIなど新たな情報資産に向けた知財戦略の強化」を優先してください。

さらに、欧州連合と米国の両方が人工知能の規制政策を積極的に検討しています。

欧州委員会は、「人工知能に関するホワイトペーパー」を含む新しいデジタル戦略を発表しました。「データ」と「データ戦略」、これら 2 つの戦略文書は、新しいデジタル戦略を実行するための最初のステップです。

米国では、連邦政府が発表した「人工知能アプリケーションの監督に関するガイドライン」は、連邦政府が AI の開発と応用に対して規制的および非規制的な措置を講じるようガイダンスを提供することを目的としています。

結論として、AI は貴重な洞察を提供し、特定のタスクを自動化することで、SEO 戦略を大幅に強化できます。最適なキーワードを特定し、高品質のコンテンツを生成し、検索エンジン向けに Web サイトを最適化するのに役立ちます。ただし、AI は SEO の問題をすべて解決できる魔法の杖ではないことを覚えておくことが重要です。 SEO の原則をしっかりと理解し、最新のトレンドとベストな実践方法を常に把握しておく必要があります。 AI の力とあなた自身の専門知識や創造性を組み合わせることで、真に効果的で魅力的な SEO コンテンツを作成できます。